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Konnektionismus: Von neuronalen Netzwerken zu einer „natürlichen“ KI

By (author) Georg Dorffner

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'Konnektionismus' - ein fÃ¼r den Laien wahrscheinlich inhaltsleeres Wort. Noch. Denn unter Informatikern, Psychologen, Philosophen und Kog- nitionsforschern wird dieser Begriff bereits mehr und mehr zum Schlagwort und steht dort fÃ¼r eine faszinierende und immer populÃ¤rer werdende neue Forschungsrichtung der kÃ¼nstlichen Intelligenz (bzw. Artificial Intelligence oder Al). l Dabei wird versucht, zur Nachbildung von intelligenten und kognitiven Handlungen auf Maschinen nicht vom bisher Ã¼blichen Aufbau von Com- putern auszugehen, sondern stattdessen von Modellen, die einige wichtige An- leihen an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns nehmen - passender- weise neuronale Netzwerke genannt. Sie sind kein Versuch, wirklich das Gehirn nachzubauen - dafÃ¼r hat man in dieses auch noch viel zu wenig Einblic- aber es ist eine entscheidende, um nicht zu sagen vielleicht revolutionÃ¤re Al- ternative, einen Modellansatz fÃ¼r wesentliche Aspekte intelligenten Handeins zu entwerfen. In diesem Sinne kÃ¶nnte der Konnektionismus die Artificial In- telligence nachhaltig beeinflussen. Dieses Buch versucht, in die Grundbegriffe des Konnektionismus einzufÃ¼hren und mit dessen Hilfe eine neue Form der Artificial Intelligence, die nach Ideen von Hofstadter und Smolensky so benannte sub-symbolische AI, zu for- mulieren. Wesentliches Merkmal dieser Form von Artificial Intelligence ist, daÃŸ sie zunÃ¤chst von der ModelIierung von unbewuÃŸten, assoziativen oder in- tuitiven VorgÃ¤ngen ausgeht. Symbolisches Denken, SchluÃŸfolgern und Anwen- den von Regeln spielen nach wie vor eine wesentliche Rolle, mÃ¼ssen aber in den Mechanismus der assoziativen VorgÃ¤nge eingebettet sein.